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문제 설명
n개의 음이 아닌 정수들이 있습니다. 이 정수들을 순서를 바꾸지 않고 적절히 더하거나 빼서 타겟 넘버를 만들려고 합니다. 예를 들어 [1, 1, 1, 1, 1]로 숫자 3을 만들려면 다음 다섯 방법을 쓸 수 있습니다.
-1+1+1+1+1 = 3
+1-1+1+1+1 = 3
+1+1-1+1+1 = 3
+1+1+1-1+1 = 3
+1+1+1+1-1 = 3
사용할 수 있는 숫자가 담긴 배열 numbers, 타겟 넘버 target이 매개변수로 주어질 때 숫자를 적절히 더하고 빼서 타겟 넘버를 만드는 방법의 수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
- 주어지는 숫자의 개수는 2개 이상 20개 이하입니다.
- 각 숫자는 1 이상 50 이하인 자연수입니다.
- 타겟 넘버는 1 이상 1000 이하인 자연수입니다.
예시
numbers target return
[1, 1, 1, 1, 1] | 3 | 5 |
[4, 1, 2, 1] | 4 | 2 |
풀이
모든 수를 다 더해야되기 때문에 dfs를 이용했다. 첫 숫자를 0으로 하고 배열의 원소 각각 +와 -값을 자식으로 갖는다고 생각하였다. 결국에는 배열의 index를 depth로 생각해도된다. 각 depth엔 해당 인덱스 값의 +,-값이 있기 때문이다.
따라서 dfs함수를 재귀적으로 사용하여 index엔 1씩 더해주고, sum에는 인덱스의 값을 더하고 빼는 두 가지 경우를 반복해주었다.
import Foundation
func solution(_ numbers:[Int], _ target:Int) -> Int {
var count: Int = 0
func dfs(_ index: Int, _ sum: Int) {
if index <= numbers.count {
if index == numbers.count - 1 {
if sum == target {
count += 1
}
return
}
dfs(index + 1, sum + numbers[index + 1])
dfs(index + 1, sum - numbers[index + 1])
}
}
dfs(-1, 0)
return count
}
결론
저번에 문자열로 가능한 모든 숫자를 만드는 문제를 떠올리며 dfs를 이용하는 문제라고 바로 생각할 수 있었다. 하지만 코드에 어떻게 적용시켜야하는지는 제대로 생각하지 못하여 다른 분의 코드를 참고하였다. 개념을 다시 훑어보며 문제를 많이 풀어서 감을 늘려야겠다.
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